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统计二世
概述
CEA CAPA合作机构: 马德里卡洛斯三世大学
地点: 马德里,西班牙
主要科目范围: 数学
指令: 英语
课程代码: 13160
记录来源: 合作伙伴机构
课程详细信息: 200级
推荐学分: 3
联系时间: 42
先决条件: 我统计数据
描述
第一章. 对一个群体的推断
1.1简介:参数与统计推断
1.2点估计量
1.均值和方差的估计
1.4. 样本均值的抽样分布
1.5 .使用置信区间进行估计
1.5.1方差已知的正态总体均值的置信区间
1.5.2大样本中平均值的置信区间
1.5.方差未知的正态总体均值的置信区间:t分布
1.5.4正常总体方差的置信区间
第二章. 假设检验的基本概念
2.假设检验的定义
2.2零假设和备选假设
2.3 . I型和II型误差，功率的测试
2.4 p值的概念与决策
2.进行假设检验的5个主要步骤
第三章. 比较两个种群
3.1来自两个群体的独立样本
3.2小样本总体均值的推断
3.在大样本中对总体均值的推断
3.比较两个正态总体的方差:F分布
第四章. 回归分析:采用简单线性回归模型
4.1回归分析的目的
4.2 .简单线性回归模型的说明
4.最小二乘估计:建筑和性质
4.线性回归模型中的推论
4.5坡度推断
4.6对方差的推断
4.平均响应和置信区间
4.新的响应和预测区间
第五章. 回归分析:假设、模型诊断、多元线性回归模型
5.1残差分析
5.2方差分析
5.3非线性关系和线性化变换
5.4矩阵形式的线性回归模型
5.5多元线性回归概论
1.1简介:参数与统计推断
1.2点估计量
1.均值和方差的估计
1.4. 样本均值的抽样分布
1.5 .使用置信区间进行估计
1.5.1方差已知的正态总体均值的置信区间
1.5.2大样本中平均值的置信区间
1.5.方差未知的正态总体均值的置信区间:t分布
1.5.4正常总体方差的置信区间
第二章. 假设检验的基本概念
2.假设检验的定义
2.2零假设和备选假设
2.3 . I型和II型误差，功率的测试
2.4 p值的概念与决策
2.进行假设检验的5个主要步骤
第三章. 比较两个种群
3.1来自两个群体的独立样本
3.2小样本总体均值的推断
3.在大样本中对总体均值的推断
3.比较两个正态总体的方差:F分布
第四章. 回归分析:采用简单线性回归模型
4.1回归分析的目的
4.2 .简单线性回归模型的说明
4.最小二乘估计:建筑和性质
4.线性回归模型中的推论
4.5坡度推断
4.6对方差的推断
4.平均响应和置信区间
4.新的响应和预测区间
第五章. 回归分析:假设、模型诊断、多元线性回归模型
5.1残差分析
5.2方差分析
5.3非线性关系和线性化变换
5.4矩阵形式的线性回归模型
5.5多元线性回归概论
