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系统和信号
概述
CEA CAPA合作机构: 马德里卡洛斯三世大学
地点: 马德里,西班牙
主要科目范围: 电气工程
指令: 英语
课程代码: 15545
记录来源: 合作伙伴机构
课程详细信息: 300级
推荐学分: 3
联系时间: 42
先决条件: 微积分我
微积分二世
线性代数
微分方程
描述
本课程的目标是为学生提供在时域和频域处理连续和离散时间信号以及LTI(线性和时不变)系统所必需的理论和方法知识.
1号机组. 信号
1.1. 生物医学信号的定义和介绍
1.2. 信号的性质:规律性、对称性等.
1.3. 信号的表征:能量和平均功率.
1.4. 基本操作与信号:时间反转，缩放，移位.
1.5. 随机过程简介.
第二单元. 系统
2.1. 介绍. 生物医学工程系统的例子.
2.2. 系统的性质:因果性、稳定性、时不变性、线性.
2.3. 线性时不变系统(LTI).
2.4. 卷积.
2.5. LTI系统的性质.
2.6. 随机过程和LTI系统.
第三单元. 连续周期信号和序列的傅立叶级数表示
3.1. 简介:LTI系统对复指数的响应.
3.2. 连续周期信号的傅立叶级数表示:分析与合成方程.
3.3. 连续时间傅里叶级数的性质. 例子.
3.4. 离散周期信号的傅立叶级数表示:分析与合成方程.
3.5. 离散时间傅里叶级数的性质及其与连续情况的比较. 例子.
单元4. 连续时间傅里叶变换
4.1. 介绍.
4.2. 非周期信号的连续时间傅里叶变换.
4.3. 周期信号的连续时间傅里叶变换.
4.4. 连续时间傅里叶变换的性质. 例子. Parseval定理.
4.5. 离散时间傅里叶变换. 属性.
4.6. 频域随机过程的表征.
单元5. 抽样
5.1. 介绍.
5.2. 抽样定理.
5.3. 连续时间信号的插值重构.
5.4. 连续时间信号的离散时间处理.
5.5. 抽取和插值.
5.6. 示例和应用.
单元6. 离散傅里叶变换
6.1. 介绍.
6.2. 傅里叶变换的采样.
6.3. 离散傅里叶变换.
6.4. 属性.
6.5. 圆卷积和线性卷积.
单元7. 的z变换
7.1. 介绍.
7.2. 的z变换.
7.3. 收敛区域. 属性.
7.4. 逆z变换.
7.5. z变换的属性.
7.6. 极点-零点图的频率响应评价.
7.7. 用z变换分析和表征LTI系统.
7.8. 框图表示.
1号机组. 信号
1.1. 生物医学信号的定义和介绍
1.2. 信号的性质:规律性、对称性等.
1.3. 信号的表征:能量和平均功率.
1.4. 基本操作与信号:时间反转，缩放，移位.
1.5. 随机过程简介.
第二单元. 系统
2.1. 介绍. 生物医学工程系统的例子.
2.2. 系统的性质:因果性、稳定性、时不变性、线性.
2.3. 线性时不变系统(LTI).
2.4. 卷积.
2.5. LTI系统的性质.
2.6. 随机过程和LTI系统.
第三单元. 连续周期信号和序列的傅立叶级数表示
3.1. 简介:LTI系统对复指数的响应.
3.2. 连续周期信号的傅立叶级数表示:分析与合成方程.
3.3. 连续时间傅里叶级数的性质. 例子.
3.4. 离散周期信号的傅立叶级数表示:分析与合成方程.
3.5. 离散时间傅里叶级数的性质及其与连续情况的比较. 例子.
单元4. 连续时间傅里叶变换
4.1. 介绍.
4.2. 非周期信号的连续时间傅里叶变换.
4.3. 周期信号的连续时间傅里叶变换.
4.4. 连续时间傅里叶变换的性质. 例子. Parseval定理.
4.5. 离散时间傅里叶变换. 属性.
4.6. 频域随机过程的表征.
单元5. 抽样
5.1. 介绍.
5.2. 抽样定理.
5.3. 连续时间信号的插值重构.
5.4. 连续时间信号的离散时间处理.
5.5. 抽取和插值.
5.6. 示例和应用.
单元6. 离散傅里叶变换
6.1. 介绍.
6.2. 傅里叶变换的采样.
6.3. 离散傅里叶变换.
6.4. 属性.
6.5. 圆卷积和线性卷积.
单元7. 的z变换
7.1. 介绍.
7.2. 的z变换.
7.3. 收敛区域. 属性.
7.4. 逆z变换.
7.5. z变换的属性.
7.6. 极点-零点图的频率响应评价.
7.7. 用z变换分析和表征LTI系统.
7.8. 框图表示.
